چگونه شناسه آی فون اپل را جدا کنید

روش متوسط ​​متحرک یک ابزار آماری است که می توانید انواع مختلف مشکلات را حل کنید. به طور خاص، آن را اغلب در پیش بینی استفاده می شود. در اکسل، این ابزار همچنین می تواند برای حل انواع وظایف مورد استفاده قرار گیرد. بیایید ببینیم که چگونه میانگین متحرک در اکسل استفاده می شود.

استفاده از میانگین متحرک

معنای این روش این است که با کمک آن، با هماهنگ کردن داده ها، تغییرات پویای مطلق مجموعه های انتخاب شده را به میانگین میانگین محاسباتی برای یک دوره معین تغییر می دهد. این ابزار برای محاسبات اقتصادی، پیش بینی، در روند معاملات در بورس اوراق بهادار و غیره استفاده می شود. بهترین استفاده از روش Moving Average در Excel با کمک قوی ترین ابزار برای پردازش داده های آماری است که نامیده می شود بسته تجزیه و تحلیل. علاوه بر این، برای این منظور، می توانید از عملکرد داخلی اکسل استفاده کنید. محدوده.

روش 1: بسته تجزیه و تحلیل

بسته تجزیه و تحلیل افزودنی اکسل است که به طور پیش فرض غیر فعال است. بنابراین، اول از همه لازم است که آن را فعال کنید.

1. به تب بروید "پرونده". روی مورد کلیک کنید "گزینه ها".



2. در پنجره پارامتر که شروع می شود، به بخش بروید افزودنیها. در پایین پنجره در این زمینه "مدیریت" پارامتر باید تنظیم شود افزودنیهای اکسل. روی دکمه کلیک کنید "برو".



3. ما به پنجره افزودنی ها می رویم یک تیک در کنار آیتم قرار دهید "تجزیه و تحلیل بسته" و بر روی دکمه کلیک کنید "خوب".

پس از این بسته عملی "تجزیه و تحلیل داده ها" فعال شده است و دکمه مربوطه روی نوار در زبانه ظاهر می شود "داده ها".

اکنون اجازه دهید به نحوه استفاده مستقیم از قابلیت های بسته توجه داشته باشید. تجزیه و تحلیل داده ها برای کار بر روی روش متوسط ​​متحرک بگذارید براساس اطلاعات مربوط به درآمد شرکت در 11 دوره قبلی، پیش بینی می کنیم که ماه دوازدهم باشد. برای انجام این کار، ما از جدول پر از داده ها و ابزار استفاده می کنیم. بسته تجزیه و تحلیل.

1. به برگه بروید "داده ها" و بر روی دکمه کلیک کنید "تجزیه و تحلیل داده ها"که بر روی نوار ابزار در بلوک گذاشته می شود "تجزیه و تحلیل".



2. فهرستی از ابزارهایی که در دسترس هستند بسته تجزیه و تحلیل. ما نام خود را از آنها انتخاب می کنیم "متوسط ​​حرکت" و بر روی دکمه کلیک کنید "خوب".



3. پنجره ورود اطلاعات برای پیش بینی میانگین متحرک راه اندازی شده است.

   در حوزه "فاصله ورودی" آدرس محدوده را مشخص کنید، جایی که درآمد ماهیانه بدون یک سلول قرار می گیرد، داده هایی که باید محاسبه شوند.

   در حوزه "فاصله" با استفاده از روش صاف کردن، مقدار پردازش داده ها را مشخص کنید. برای شروع، بیایید مقدار صاف را به مدت سه ماه تنظیم کنیم، و بنابراین این رقم را وارد کنید "3".

   در حوزه "فاصله خروجی" شما باید طیف دلخواه خالی را روی ورق مشخص کنید، جایی که داده ها پس از پردازش نمایش داده می شوند، که باید یک سلول بزرگتر از فاصله ورودی باشد.

   همچنین کادر کنار کادر را علامت بزنید "خطاهای استاندارد".

   در صورت لزوم، می توانید کادر کنار آن را نیز بررسی کنید "نقشه برداری" برای تظاهرات بصری، اگر چه در مورد ما لازم نیست.

   پس از تمام تنظیمات ساخته شده، بر روی دکمه کلیک کنید. "خوب".



4. این برنامه نتیجه پردازش را نمایش می دهد.



5. در حال حاضر ما برای مدت دو ماه به شما صاف می کنیم تا نشان دهیم کدام نتیجه صحیح تر است. برای این منظور، ابزار را دوباره اجرا می کنیم. "متوسط ​​حرکت" بسته تجزیه و تحلیل.

   در حوزه "فاصله ورودی" ارزش های مشابه را در مورد قبلی بگذارید.

   در حوزه "فاصله" عدد را بگذار "2".

   در حوزه "فاصله خروجی" ما نشانی از محدوده خالی جدید را مشخص می کنیم، که مجددا باید یک سلول بزرگتر از فاصله ورودی باشد.

   تنظیمات باقیمانده بدون تغییر باقی می ماند. پس از آن، روی دکمه کلیک کنید "خوب".



6. به دنبال این، برنامه محاسبه و نتیجه را روی صفحه نمایش می دهد. برای تعیین اینکه کدام یک از دو مدل دقیق تر است، باید مقادیر استاندارد را مقایسه کنیم. این شاخص کوچکتر، احتمال احتمال صحت نتیجه بیشتر است. همانطور که می بینید، برای تمام مقادیر خطای استاندارد در محاسبه کشویی دو ماهه کمتر از همان اندازه برای 3 ماه است. بنابراین، مقادیر پیش بینی شده برای دسامبر می تواند به عنوان ارزش محاسبه شده توسط روش لغزش در آخرین دوره محسوب شود. در مورد ما این ارزش 990.4 هزار روبل است.

روش 2: استفاده از عملکرد AVERAGE

در اکسل روش دیگری برای استفاده از روش متوسط ​​متحرک وجود دارد. برای استفاده از آن، شما باید تعدادی از توابع برنامه استاندارد را اعمال کنید که پایه ای برای هدف ماست محدوده. برای مثال، از یک جدول مشابه درآمد شرکت استفاده می کنیم همانطور که در مورد اول است.

مانند آخرین بار، ما نیاز به ایجاد یک سری زمان صاف شده. اما این بار اقدامات خیلی خودکار نیستند. محاسبه میانگین برای هر دو و سپس سه ماه به منظور مقایسه نتایج.

اول از همه، میانگین مقادیر دو دوره قبلی را با استفاده از تابع محاسبه می کنیم محدوده. ما می توانیم این کار را فقط در ماه مارس آغاز کنیم، زیرا برای تاریخ های بعد مقرراتی وجود دارد.

1. سلول را در ستون خالی در ردیف مارس انتخاب کنید. بعد، روی نماد کلیک کنید "قرار دادن عملکرد"که در نزدیکی نوار فرمول واقع شده است.



2. پنجره فعال کارشناسی ارشد. در رده "آماری" به دنبال ارزش است "SRZNACH"آن را انتخاب کنید و بر روی دکمه کلیک کنید "خوب".



3. پنجره استدلال اپراتور شروع می شود محدوده. نحو او به شرح زیر است:

   = متوسط ​​(شماره 1؛ شماره 2؛ ...)

   فقط یک استدلال لازم است

   در مورد ما، در این زمینه "شماره 1" ما باید یک لینک را به دامنه ای که درآمد برای دو دوره قبلی (ژانویه و فوریه) مشخص شده است، ارائه دهیم. مکان نما را در فیلد قرار دهید و سلول های مربوطه را در برگه ستون انتخاب کنید "درآمد". پس از آن، روی دکمه کلیک کنید "خوب".



4. همانطور که می بینید، نتیجه محاسبه میانگین برای دو دوره قبلی در سلول نمایش داده شد. برای انجام محاسبات مشابه برای تمام ماه های باقی مانده از دوره، ما باید این فرمول را به سلول های دیگر کپی کنیم. برای انجام این کار، ما در سمت راست پایین سلول حاوی تابع قرار می گیریم. مکان نما به نشانگر پر می شود، که به نظر می رسد مثل یک صلیب است. پایین دکمه سمت چپ ماوس را نگه دارید و آن را به انتهای ستون بکشید.



5. ما محاسبه نتایج متوسط ​​برای دو ماه قبل قبل از پایان سال را دریافت می کنیم.



6. در حال حاضر سلول را در ستون خالی بعدی در ردیف برای آوریل انتخاب کنید. با استفاده از پنجره argument function محدوده همانطور که قبلا شرح داده شده است. در حوزه "شماره 1" مختصات سلول ها را در ستون وارد کنید "درآمد" از ژانویه تا مارس. سپس بر روی دکمه کلیک کنید "خوب".



7. با استفاده از نشانگر پر کنید، فرمول را به سلول های جدول در زیر کپی کنید.



8. بنابراین، ما مقادیر را محاسبه کردیم. در حال حاضر، همانطور که در زمان گذشته، ما باید بدانیم کدام نوع تجزیه و تحلیل بهتر است: با ضد عرق کردن در 2 یا 3 ماه. برای انجام این کار، انحراف استاندارد و برخی شاخص های دیگر را محاسبه کنید. اولا، انحراف مطلق را با استفاده از تابع استاندارد Excel محاسبه می کنیم. ABS، که به جای عدد مثبت یا منفی، مدول خود را می دهد. این مقدار برابر با تفاوت درآمد واقعی ماه انتخاب شده و پیش بینی می شود. مکان را در ماه مه در ستون خالی بعدی در یک ردیف قرار دهید. تماس بگیرید جادوگر تابع.



9. در رده "ریاضی" نام تابع را انتخاب کنید "ABS". ما دکمه را فشار می دهیم "خوب".



10. پنجره argument function شروع می شود. ABS. در یک زمینه واحد "شماره" تفاوت بین محتویات سلولهای ستون را مشخص کنید "درآمد" و "2 ماه" برای ماه مه. سپس بر روی دکمه کلیک کنید "خوب".



11. با استفاده از نشانگر پر کنید، ما این فرمول را به تمام ردیف ها در جدول از طریق نوامبر شامل می کنیم.



12. محاسبه میانگین ارزش انحراف مطلق برای کل دوره با استفاده از عملکرد قبلا آشنا به ما محدوده.



13. ما روش مشابهی را برای محاسبه انحراف مطلق برای کشویی برای 3 ماه انجام می دهیم. ما برای اولین بار از تابع استفاده می کنیم ABS. فقط این بار، ما تفاوت بین محتویات سلول ها با درآمد واقعی و برنامه ریزی شده، با استفاده از روش میانگین متحرک به مدت 3 ماه محاسبه می کنیم.



14. سپس، میانگین داده های انحراف مطلق را با استفاده از تابع محاسبه می کنیم محدوده.



15. گام بعدی محاسبه انحراف نسبی است. این برابر با نسبت انحراف مطلق به شاخص واقعی است. به منظور اجتناب از ارزشهای منفی، ما از فرصت هایی که اپراتور ارائه می دهد، استفاده می کنیم ABS. این بار با استفاده از این تابع، مقدار انحراف مطلق را با استفاده از روش میانگین متحرک برای 2 ماه با درآمد واقعی ماه انتخاب شده تقسیم می کنیم.



16. اما انحراف نسبی معمولا به عنوان یک درصد نمایش داده می شود. بنابراین، محدوده مناسب در ورق را انتخاب کنید، به برگه بروید "خانه"کجا در ابزار بلوک "شماره" در زمینه قالب بندی خاص، فرمت درصد را تنظیم کنید. پس از آن، نتیجه محاسبه انحراف نسبی در درصد نمایش داده می شود.



17. ما یک عملیات مشابه برای محاسبه انحراف نسبی داده ها با استفاده از هموار سازی برای 3 ماه انجام می دهیم. فقط در این مورد، برای محاسبه به عنوان سود سهام، ما از ستون دیگری از جدول استفاده می کنیم که نام آن را داریم "بی صدا (3 متر)". سپس مقادیر عددی را به درصد می گذاریم.



18. پس از آن، مقادیر میانگین برای هر دو ستون با انحراف نسبی را محاسبه می کنیم، همانطور که قبل از استفاده از این تابع به کار می رود محدوده. از آنجایی که ما مقدار درصد برای تابع را به عنوان استدلال تابع می گیریم، ما به تبدیل اضافی نیاز نداریم. اپراتور در خروجی، در حال حاضر در فرمت درصد است.



19. اکنون ما به محاسبه انحراف استاندارد می رویم. این شاخص به ما امکان می دهد که کیفیت محاسبات را مستقیما با استفاده از anti-aliasing برای دو و سه ماه مقایسه کنیم. در مورد ما، انحراف معیار برابر با ریشه مربع مجموع مربعات تفاوت در درآمد واقعی و میانگین متحرک تقسیم بر تعداد ماهها خواهد بود. برای محاسبه در برنامه، ما باید از بعضی از توابع استفاده کنیم ریشه, SUMMKRAVN و حساب. برای مثال، برای محاسبه انحراف استاندارد هنگام استفاده از خط صاف کردن برای دو ماه در ماه مه، در مورد ما، فرمول زیر اعمال خواهد شد:

    = ROOT (SUMKVRAZN (B6: B12؛ C6: C12) / ACCOUNT (B6: B12))

    ما آن را به سلول های دیگر ستون با محاسبه انحراف استاندارد با استفاده از نشانگر پر شدن کپی می کنیم.



20. ما یک عملیات مشابه برای محاسبه انحراف استاندارد برای میانگین متحرک برای 3 ماه انجام می دهیم.



21. پس از آن، برای هر دو شاخص، مقدار میانگین برای کل دوره را محاسبه می کنیم، با استفاده از تابع محدوده.



22. با مقایسه مقادیر محاسبات با استفاده از روش میانگین متحرک با هموار سازی در 2 و 3 ماه با استفاده از شاخص هایی نظیر انحراف مطلق، انحراف نسبی و انحراف استاندارد، می توانیم با اطمینان بگوییم که هموار سازی دو ماهه نتیجه های قابل اطمینان بیشتری را نسبت به سه ماهه هموار می کند. این نشان دهنده ی این واقعیت است که شاخص های بالا برای میانگین میانگین دو ماهه کمتر از سه ماه است.



23. بنابراین درآمد پیش بینی شده شرکت در ماه دسامبر 990.4 هزار روبل خواهد بود. همانطور که می بینید، این مقدار همان است که ما دریافت کردیم، محاسبه با استفاده از ابزار بسته تجزیه و تحلیل.

درس: جادوگر عملکرد اکسل

ما با استفاده از روش میانگین متحرک، دو روش پیش بینی را محاسبه کردیم. همانطور که می بینید، این روش بسیار ساده تر از استفاده از ابزار است. بسته تجزیه و تحلیل. با این حال، بعضی از کاربران همیشه محاسبه خودکار را ندارند و ترجیح می دهند از تابع برای محاسبه استفاده کنند. محدوده و اپراتورهای مرتبط برای بررسی گزینه قابل اطمینان ترین. اگر چه همه چیز به درستی انجام می شود، در خروجی نتیجه محاسبات باید کاملا یکسان باشد.