پیوندهای چرخه ای یک فرمول هستند که در آن سلول تک، از طریق دنباله ای از ارتباط با سلول های دیگر، در نهایت به خودش اشاره می کند. در برخی موارد، کاربران عمدا یک ابزار مشابه را برای محاسبه استفاده می کنند. به عنوان مثال، چنین رویکردی می تواند در مدل سازی کمک کند. اما، در بیشتر موارد، این وضعیت فقط یک اشتباه در فرمول است که کاربر توسط ناخواسته یا به دلایل دیگر ساخته شده است. در این راستا، برای حذف این خطا، باید بلافاصله لینک پیوسته خود را پیدا کنید. بیایید ببینیم که این کار انجام شده است.
شناسایی پیوندهای چرخه ای
اگر یک مرجع دایره ای در کتاب وجود داشته باشد، سپس در حالیکه فایل اجرا می شود، برنامه در کادر محاوره ای در مورد این واقعیت هشدار می دهد. بنابراین با تعریف بسیار حضور چنین فرمولی، هیچ مشکلی وجود نخواهد داشت. چگونگی پیدا کردن منطقه مشکل در ورق؟
روش 1: دکمه روی نوار
- برای پیدا کردن که در آن دامنه چنین فرمول واقع شده است، اول از همه، بر روی دکمه در قالب یک صلیب سفید در یک مربع قرمز در جعبه محاوره کلیک کنید، در نتیجه بسته شدن آن.
- به برگه بروید "فرمولها". در نوار در بلوک ابزار "فرمول وابستگی" یک دکمه وجود دارد "بررسی خطاها". روی نماد در شکل یک مثلث معکوس کنار این دکمه کلیک کنید. در منوی ظاهر شده، مورد را انتخاب کنید "پیوندهای سیکلی". پس از مرور این برچسب در قالب منو، تمام مختصات پیوندهای طبیعت چرخه ای در این کتاب نشان داده شده است. هنگامی که روی مختصات یک سلول خاص کلیک می کنید، در ورق فعال می شود.
- با مطالعه نتیجه، وابستگی را ایجاد می کنیم و علت cyclicity را از بین می بریم، در صورتی که از خطا ناشی می شود.
- پس از انجام اقدامات لازم، دوباره به دکمه چک کردن خطا برای مراجع دایره ای بروید. این بار آیتم منو مربوطه نباید فعال باشد.
روش 2: ردیابی فلش
راه دیگری برای شناسایی چنین وابستگی های ناخواسته وجود دارد.
- در کادر محاوره ای، نشان دهنده حضور پیوندهای چرخه ای است، روی دکمه کلیک کنید "خوب".
- یک فلش ردیابی به نظر می رسد که نشان می دهد که آیا داده ها در یک سلول وابسته به دیگری هستند.
لازم به ذکر است که روش دوم بصری واضح تر است، اما در عین حال این تصویر همیشه یک تصویر واضح از cyclicity را در مقایسه با گزینه اول، به ویژه در فرمول های پیچیده ارائه نمی دهد.
همانطور که می بینید، پیدا کردن پیوند دایره ای در اکسل بسیار ساده است، به خصوص اگر شما می دانید الگوریتم جستجو. شما می توانید از دو روش برای پیدا کردن چنین وابستگی استفاده کنید. برای تعیین این که آیا یک فرمول معین واقعا مورد نیاز است و یا فقط یک اشتباه است و همچنین پیوند اشتباه را رفع کند، تا حدودی مشکل تر است.
