یکی از ابزارهای حل مشکلات اقتصادی، تحلیل خوشه ای است. با آن، خوشه ها و دیگر اشیاء آرایه داده ها به گروه ها طبقه بندی می شوند. این روش می تواند در اکسل استفاده شود. بیایید ببینیم چگونه این کار در عمل انجام می شود.
با استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه ای
با کمک تجزیه و تحلیل خوشه ای می توان نمونه برداری را بر مبنای تحقیق انجام داد. وظیفه اصلی آن تقسیم آرایه چند بعدی به گروه های همگن است. به عنوان یک معیار برای گروه بندی، ضریب همبستگی جفت یا فاصله اقلیدس بین اشیاء با یک پارامتر داده شده استفاده می شود. نزدیک ترین مقادیر با هم گروه بندی می شوند.
اگر چه اغلب این نوع تحلیل در اقتصاد استفاده می شود، همچنین می تواند در زیست شناسی (برای طبقه بندی حیوانات)، روانشناسی، پزشکی و در بسیاری از زمینه های دیگر فعالیت های انسانی مورد استفاده قرار گیرد. تجزیه و تحلیل خوشه ای می تواند با استفاده از ابزار اکسل برای این منظور اعمال شود.
مثال کاربرد
ما پنج شیء داریم که با دو پارامتر مورد مطالعه مشخص می شوند - x و ی.
- برای این مقادیر فرمول فاصله اقلیدسی را که از قالب محاسبه می شود اعمال کنید:
= ROOT ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - این مقدار بین هر یک از پنج شیء محاسبه می شود. نتایج محاسبات در ماتریس فاصله قرار می گیرند.
- ما نگاه می کنیم، بین آن مقادیر فاصله کمتر است. در مثال ما اینها اشیا هستند. 1 و 2. فاصله بین آنها 4،123،106 است که کمتر از هر عنصر دیگر این جمعیت است.
- ما این داده ها را به یک گروه ترکیب می کنیم و ماتریس جدیدی را که در آن مقادیر است تشکیل می دهیم 1,2 به عنوان یک عنصر جداگانه ایستاده. هنگام کامپایل کردن ماتریس، کوچکترین مقادیر را از جدول قبلی برای عنصر ترکیب اضافه کنید. باز هم می بینیم که بین عناصر فاصله حداقل است. این زمان است 4 و 5و همچنین یک شی 5 و گروهی از اشیاء 1,2. فاصله 6708204 است.
- عناصر مشخص شده را به خوشه مشترک اضافه می کنیم. ما یک ماتریس جدید را با همان اصل به عنوان زمان قبلی تشکیل می دهیم. به این ترتیب، ما برای کوچکترین ارزش ها نگاه می کنیم. بنابراین، می بینیم که مجموعه داده های ما را می توان به دو خوشه تقسیم کرد. در خوشه اول نزدیکترین عناصر - 1,2,4,5. در خوشه دوم در مورد ما تنها یک عنصر وجود دارد - 3. این نسبتا دور از اشیاء دیگر است. فاصله بین خوشه ها 9.84 است.
این روش برای تقسیم جمعیت به گروه را تکمیل می کند.
همانطور که می بینید، اگر چه به طور کلی تجزیه و تحلیل خوشه ای ممکن است پیچیده باشد، اما در واقع، تفاوت های ظریف این روش بسیار دشوار نیست. اصلی ترین چیز برای درک الگوی اصلی ارتباط در گروه ها.
